基于 Ubuntu 22.04 LTS x86_64 操作系统，预预装ROCM 6.3.1加速计算平台，适配AMD RDNA3架构GPU（如W7900）。镜像未预装 PyTorch，用户可根据需要自行安装，适用于高性能计算（HPC）、机器学习、深度学习等 GPU 加速场景。

本镜像基于 Ubuntu 22.04 x86_64 系统，预装ROCM 6.3.1加速计算平台和PyTorch 2.8.0预览版，适配AMD RDNA3架构GPU（如W7900），支持高性能AI计算与深度学习开发。

本镜像基于 Ubuntu 22.04操作系统，专为 NVIDIA Hopper 架构 GPU（如 H100、H800） 优化，预装 NVIDIA 570.86.10 驱动、CUDA 12.8、MLNX_OFED 5.8-5.1.1.1、NCCL 2.26.2 和 OpenMPI 4.5.1a，适用于高性能计算（HPC）、大规模 AI 模型训练、分布式训练和 GPU 加速计算任务。

本镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，使用默认内核，适配A系列（Ampere架构）GPU，预装NVIDIA驱动535.183.06、CUDA 12.2、OFED 5.8.5.1.1.1、NVIDIA Container Toolkit 1.17.5、NVIDIA Docker插件，内置PyTorch 2.6.0-cuda11.8-cudnn9-devel镜像，开箱即用，适合AI训练与推理场景。

本镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，使用默认内核，预装NVIDIA 555 GPU驱动、CUDA 12.5和PyTorch 2.6深度学习环境，推荐Hopper架构GPU使用，支持RDMA高速网络与NVIDIA容器化部署。

本镜像基于 Ubuntu 22.04 操作系统，预装NVIDIA 555 GPU驱动、CUDA 12.5和NCCL 2.26分布式计算环境，适配Hopper架构GPU，支持RDMA高速网络与多节点并行计算。

本镜像基于 Ubuntu 22.04 操作系统，预装NVIDIA 555 GPU驱动、CUDA 12.5和PyTorch 2.6深度学习环境，适配Hopper架构GPU，支持RDMA高速网络

本镜像基于 Ubuntu 22.04 操作系统，预装NVIDIA 535 GPU驱动、CUDA 12.2和PyTorch 2.6深度学习环境，适配Ampere架构GPU（如A10/A100），支持RDMA高速网络。

本镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，使用默认内核，预装NVIDIA 570 GPU驱动、CUDA 12.8和PyTorch 2.6深度学习环境，推荐Hopper架构GPU使用，支持RDMA高速网络与NVIDIA容器化部署。

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